▲ 影片記錄北科 MIT 城市科學實驗室參訪現場，包含城市模型、即時數據分析與 AI 模擬系統畫面；這些觀察也呼應室內設計在現勘、動線與使用者行為判斷上的資料化思考。

這次來到北科 MIT 城市科學實驗室，我們近距離觀看城市模型、即時數據分析與 AI 模擬系統如何整合在同一個空間裡。從螢幕上的人流、交通、區域分布，到實體城市模型上的光影投射，現場帶來的不是單純的新科技展示，而是一種更接近設計判斷的工作方式：先用 data 理解城市，再用 simulation 預測需求，最後回到人的生活尺度中做選擇。

這樣的參訪，對室內設計團隊來說很有感。因為設計的起點從來不是只看風格圖，而是理解人怎麼移動、怎麼停留、怎麼使用空間。我們先前在 室內設計 AI，設計師的工作會被取代嗎？ 這篇文章裡，也談過 AI 比較像前期整理與判斷的加速器；這次看見城市尺度的資料模擬，更能感受到科技真正有價值的地方，是讓設計師更早看見問題。

從城市模型看見設計資料的另一種語言

城市模型上投射的光影，讓交通流量、人口分布、公共設施與區域變化變得更容易被理解。過去很多判斷要靠經驗拆解，現在可以透過即時資料和模擬系統，把複雜條件先整理成可以討論的畫面。這不代表設計變成冷冰冰的數字，而是讓設計師可以更快找到矛盾點：哪裡人流集中、哪裡資源不足、哪裡會因為使用習慣改變而需要重新配置。

室內空間也是同樣邏輯。住宅裡的玄關、客廳、餐廚、臥室，看似尺度比城市小很多，但都會遇到相同問題：人從哪裡進來、在哪裡放東西、哪條路徑最常被使用、哪些區域在一天裡會反覆切換功能。這也是為什麼我們在 現勘丈量日 會特別重視採光、管線、尺寸、開門方向與現場動線，因為這些資料最後都會回到平面圖和施工判斷裡。

AI 讓設計師更早看見問題，而不是替人下決定

AI 可以整理大量資料，也能快速產生多種模擬結果，但設計仍然要回到人的生活感受。螢幕上的人流資料可以告訴我們哪裡擁擠，卻不會自動判斷一個家庭需要怎樣的餐廚互動；交通模型可以預測移動效率，卻無法替屋主決定每天回家後最順手的收納位置。

這也是我們一直想釐清的事：AI 不會取代設計的溫度，但會讓設計師更有能力處理過去容易被忽略的資訊。如果想看更多關於 AI 與設計工作的討論，可以延伸閱讀 很多人問：AI 會取代設計師嗎？，那篇從建築 AI 沙龍回到室內設計現場，整理了生成工具和現場條件之間的差異。

把城市尺度帶回室內設計現場

這次參訪也讓我們重新思考，未來的設計會越來越需要跨域整合：Architecture × Interior Design × AI × Urban Data。城市設計在看的是街區、人流、交通與公共資源；室內設計看的是家庭成員、工作型態、收納習慣、光線和維修條件。尺度不同，但核心都是把複雜條件轉成能被使用的空間。

在商業空間裡，這種思考會更明顯。像 森映新生辦公室設計案例，重點會從辦公室外觀延伸到訪客動線、會議室隔音、文件收納、插座網路擴充和品牌感。資料、行為和空間回應彼此連動，設計才會從好看走向可長期使用。

回到人的尺度，設計才有方向

無論是住宅、商業空間，或未來的城市生活型態，設計都需要更精準地回應使用者行為、動線、環境與資源配置。科技給我們更多觀察工具，但最後要落到屋主每天怎麼使用、怎麼維護、怎麼在空間裡感到安心。

這也是室內設計師日常裡很重要的一部分：持續看展、參訪、學習新技術，再把看見的東西轉成可被屋主理解、可被工班施工、可在日常生活裡被驗證的設計決定。關於設計師在圖面之外還會做哪些工作，也可以接著看 很多人以為設計師的工作，在圖面交出去就結束了。

NTUT MIT City Science Lab Visit｜Seeing the Next Step of AI and Urban Design

This time, we visited the NTUT MIT City Science Lab to take a closer look at how urban models, real-time data analysis, and AI simulation systems are integrated within one space.

From pedestrian flow, traffic patterns, and regional distribution shown on the screens, to the light projections on the physical city model, what we saw was more than a technology showcase. It was a new design methodology: using data to understand the city, using simulation to predict future needs, and then returning to the human scale to make thoughtful design decisions.

For Jun Yu Yuan Design, interior design is not only about creating beautiful spaces. More importantly, it is about understanding how people use space. Whether in residential design, commercial spaces, or future urban living environments, design must respond more precisely to user behavior, circulation, environment, and resource allocation.

AI will not replace the warmth of design, but it will empower designers to see problems that were once invisible. This visit also reminded us that the future of design will require cross-disciplinary integration: Architecture × Interior Design × AI × Urban Data. Design can move beyond a single room and connect life, the city, and the future.

把科技視野帶回每一次空間規劃

郡宇願設計把這類跨域學習帶回住宅與商業空間的規劃現場。從現勘丈量、需求訪談、圖面配置、材料確認到施工管理，我們希望讓每一次設計判斷都有依據，也讓屋主在裝修過程中更清楚每個決定的原因。

• 設計師具備室內設計專業與教學背景，能把抽象需求整理成可討論的圖面與工法。
• 自有工班讓設計與施工溝通更直接，細節調整能回到現場條件處理。
• 透明裝修管理系統協助屋主掌握進度、預算與工程資訊，減少資訊落差。
• 郡宇願是南部少數把設計專業、工程整合、資訊透明與實務教學經驗結合的室內裝修設計公司。

如果你也希望空間規劃能從風格想像，進一步落到生活動線、預算分配與施工細節，歡迎先從一次諮詢開始整理需求。立即預約郡宇願設計諮詢。